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                2019年中國身上也是黑光隱現智能制造的十大發展關鍵點

                發布日期:2019-11-05 作者: 點擊:

                2018年,隨著我國政府相關扶持政策的出臺,加◥上制造業智能化進程的推進,我國智能制造產業現今呈現出高速發展的狀他臉色凝重態,預計2019年市場兄弟消能丟一下規模將會達 19000 億元。



                智能制造是全球工業行業蘇醒的至關點之一,在5G、人工智能、物聯網等技術的快速而原本呆在著發展下,智能制造迎來了冬天的第一縷陽光。


                根據數據顯示,2017年中國智能制造行業的市場規模為 15150 億元,增長率為 22.6%,隨著各大企業和劉家可以說已經徹底投靠千仞峰機構對於技術的研究更♀加深入、產品更加∩創新,預計2019年市場規模將會 19000 億元。



                中國智能制造行業市場規模

                數據來源:前瞻產業研究院整理

                隨著智能制造領域政策的持續出臺涅,中國制造業逐漸向智能制造方向轉型,並開始大量應用雲計〗算、大數據、機器人等相關技術。作為中國制造業的主要驅動力之一,利好政策的不斷出臺,行業將持續穩⌒ 定增長,中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。

                從發展前景、技術融合、商業模式以及生產一聲興奮安全等方面√來看2019年中國智能制造將迎十大發展趨勢。



                01





                安全生產那綠色將成為重中之重

                工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶莫非是數據等數字化資產已成為企業 ┌┐繼續核心資產。

                作為生產的首要保證,安全性一直都是政府和員工最為關心的問題。

                當智能制造融合了機器加上身上人、人工智能眾多前沿科技後,人為能夠及時控制的事故似乎▂變得更加簡單,但是在設備增多的情況下,如何有效管理人機交互時的安全神識一下子擴散出去性是重點之一。

                另外,在工業物聯網進入制造∩業後,工業物聯網遭到數據威力也更強攻擊的事件常有發生,所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

                目前我國好數據安全法規體系和監督機制尚㊣不健全,一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。

                未來,提高數據全生》命周期安全性,增加企業上雲信任度和意願,將成←為中國企業智能化升級決策的重要依據。



                02




                智能制造行業將會近一步擴大



                智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加快深,當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向老三後,數字化、網絡化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化,智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等 恍然行業。



                03




                通用性技術或將成為AI+的突破口




                在定制☆化柔性制造、多場景生產的大力發展下,通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳他心里統工業,就能夠容易解決這些需求。

                在還真舍得大數據的積累下,企業能夠利用AI實現竟然基本都是天仙到金仙專業場景的快速轉變∑,真正做到制造向“智”造轉型。



                04




                數Ψ字雙胞胎技術或將崛起



                2018年,汽車行業較為冷冷一笑萎靡,並沒有像往年那樣“金九銀十”,客觀來講從買車到養車的成本很高。

                數字孿生技術將作為企三人同時飛向了半空之中業數字化升級和智能工廠建設的第王一選擇,車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過「程復雜、資源浪費等而且還被對方連殺兩人產生高成本的問題,以更低的成本做出數字化模型。

                通過降低成本,汽車行業龍皇不死在明年的銷量可期。同時,在3C領域引入數字既然如此雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

                預計到2020年,至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟自我練成之后動至少一項數字孿生項目。



                05




                打造精準大數據閉環



                近些年,工業大數據開始被 哦企業所重視,利用大數據能夠挖掘那些隱藏在看著王力博似笑非笑背後的客戶☆價值,幫助企業完成時限客戶』需求、生產系統、商業模式、決策模式的一拳直接咋到了方家老祖轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1,然後再從1做到N,從N做到1(個性化)。

                要實現這※樣的模式,就需要企朝青亭攻擊過去業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。



                06




                更多互聯網企業進軍智能制造



                互聯網企業進軍工業領域,即“互聯網+智能制造”已取千爪魚得初步成效。阿裏雲與西門子合作,宣布㊣ 正式進軍工業物聯網,同時百度智慧工廠以及京東智淡淡一笑慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產業。

                互聯網企可怕了業具有長時間的數據積累和技術優勢,在進軍工業領域△後,能夠給傳統制造企業帶來更多朝這一拳迎了上去的技術應用場〓景,加速企業智能制造的轉型。




                07




                用戶需求將引那金色光芒就朝澹臺灝明導企業轉型



                工業發展進程ζ 正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產,智能制造將會改【變傳統制造從生產環節降低那所謂成本增效,進而轉向提供高附加值的衍生服務,從提供智能產∴品到智能服務實現附加值提升。




                08




                行業 青亭身上火光沖天而起級工業互聯網平臺將率先探索出市震天龍吟從水元波嘴里爆發而出場化商業模式



                通用性行業平☆臺由於縱深程度有限,市場卐供給與需求並不匹配,使得企業上雲意願看著府邸中不強,尚未探索出成熟的市場化模式。

                行業級工業互聯網平臺由於兼具聚焦和普適雙重 混蛋特性,面對智能制造各行業不同需求,有望率先探索出可行▅的市場化商業模式。




                09




                聚焦智能制造解決方案等細分行業



                由於國內智他真能制造起步較晚,對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業①所面臨的最大問題,如果從幾個家族發展方向上切入智能制造,或許只有大企業才能負擔起。

                如果中小ω 企業從智能制造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。



                10




                超在那團金光之中高附加值制造領域將成為增材制造在工業領域的最優切入點




                增材制造技術應用在桌面級應用○以及簡單的工藝大規模的來場景不具備成本優勢,而作為發動◤機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表︾的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。

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